分布式的、高容错的、流处理的实时计算系统，继承大型机的全部功能和应用，摒弃了大型机应用服务器冗杂，不易监控管理的缺点，性能上远远超越大型机。毫秒级别响应，整个系统非常易于扩展，可随意扩展集群，可以轻松处理每秒上百万的业务量。通过集群技术在付出较低成本的情况下获得更高可靠性、灵活性和相对较高的收益。

▲金策略分布式量化平台是建立在实时高效，稳定的分布式平台基础上的，单点并发可以达到5万笔以上，集群可以轻松处理每秒上百万的业务量。整个系统非常易于扩展。

▲业务服务器都纳入Zookeeper管理，随时汇总各个节点的情况，第一时间检测到节点的断开，拥有分布式全局锁，保证分布式环境的一致性和健壮性。

▲服务器集群内部通信采用ZeroMQ极速消息队列，8字节的消息每秒可以吞吐280万条(10G网络)或者400万条(infiniband)，100字节的消息每秒都在100万条以上。

▲行情主站提供实时行情，走势图，历史K线等常规行情服务。对外提供TCP、HTTP协议和跨语言的RPC函数调用，支持Scala、JRuby、Perl和PHP、Java、C++。

▲交易网关部署在公网上，提供大容量、高并发的委托交易服务；并保证客户的通道安全；交易网关只需要连接集群的分布式中间件，集群内任一单点故障，不影响系统正常运行；交易网关在提供服务的时候，也可以通过LVS或者均衡设备集群部署。前端交易的接入，交易指令通过ZeroMQ消息队列，根据LRU算法到交易核心。模拟交易的交易核心是分区撮合。

▲分布式中间件，主要是集成ZeroMQ的消息队列，支持常规的消息外，还支持实时行情的发布订阅，需要用到的应用，只需要到分布式中间件订阅相关内容即可。可以向交易网关提供集群的透明的柜台中间件服务，有自己的均衡算法；柜台中间件可以在线随意扩展，无需停止服务；柜台中间件出现单点故障，均衡器会自动均衡服务；分布式中间件本身也可以集群；分布式中间件也可以跨越不同网络级联集群，把不同网段的交易网关，柜台中间件集群起来。

▲均衡调度逻辑采用的是调度服务器模式，调度服务器是Nginx扩展的节点。服务器机房，根据属于哪个运营商来划分集群。例如电信机房的后台服务器：交易网关或者行情主站等，纳入本机房的Zookeeper集群管理，定期把自己的负载信息等写入Zookeeper节点，如果服务器消失，节点也自动消失。

▲调度服务跟所在机房的Zookeeper连接，定期读取Zookeeper下的节点信息，得到所有服务器的负载情况，并得到所在机房最优的服务器给客户端。

▲客户端只需要连接最近的调度服务器，根据跟调度服务器之间来回包的速度来决定，是采用哪个运营商的服务器集群。保证网络路径最短。

▲客户端拿到调度服务器选择好的最优地址，直接进行连接，进行业务处理。

▲如果机房是互联互通，调度服务器可以只需要配置一主一备，采用域名指定地址。如果机房分电信和联通等，区分明显，可以分开配置调度服务器。

▲客户端也不需要每次登陆时候选择网络最快调度服务器，可以缓存上次选择最优的调度服务器地址，空闲或者间隔一段时间再探测下网络最快的调度服务器。

调度服务也可以一次返回多组不同的最优业务服务器。