随着云计算应用的不断发展，基于云虚拟环境下的炒股软件开发、部署、应用的一体化需求越来越强烈。在云计算环境下，传统炒股软件开发方式将受虚拟化、超大规模并行计算等环境的挑战。结合云架构虚拟化技术及对炒股软件开发技术的研究，设计一种针对实时流数据计算的高性能分层式、组件式的中间件软件系统，为云环境下提供一种面向组件的中间件软件开发方法。

　　一、基于云平台的炒股软件开发

　　国内外广泛用于企业基于云环境的炒股软件开发，主要有Google_Predictive、IBM_InfoSphereBigInsights、阿里_E－MapＲeduce、华为FusionInsightHD、分布式系统基础架构Hadoop、spark、hadoop、openstack、cloudstack等。FusionInsightHD主要针对大型企业快速构建大数据处理系统提供解决方案，能实施企业级大数据分布存储、并行计算、快速查询等一体化系统构建。E－MapＲeduce是运行在阿里云计算上的一种大数据处理的系统解决方案。这些云开发框架体系庞大，包括各种组件技术，在炒股软件开发过程中，存在大数据软件组件选型配置困难、开发周期长、部署困难、维护管理代价昂贵、系统运行分析优化难等问题。

　　二、基于分布式中间件炒股软件开发

　　云计算可以利用中间件实现通信功能，利用系统之间采用统一的接口与协议进行数据交换与控制，从而降低了系统之间的依赖性，提高了系统的通用性、稳定性、可靠性。但系统软件模块之间的耦合度较高，应用算法复用度不能很好解决，以致使炒股软件开发效率不高。

　　三、基于组件框架设计模式开发

　　基于组件的炒股软件开发技术，可通过系统组件库中的组件模块来快速构建炒股软件系统。由于组件是编程接口和功能相互独立的元件，因此组件技术具有高复用性，并能规避开发中可能导致的错误，从而大大提高软件的可靠性及软件的开发效率。选择组件框架设计模式开发软件系统已经成为一种非常重要的主流技术。但基于组件技术对云虚拟化环境适应能力一般、不利系统部署迁移、不利业务扩展、改造及系统升级困难。