![](http://www.jincelue.net/templets/default/images/case_banner_title.png)
金策略跨平台金融软件定制开发
作者:admin 发布时间:2024-05-30 浏览量:
股票AI分析训练:在AI智能席卷的现在,股票AI分析的数据收集是一个至关重要的环节,它直接关系到后续分析的准确性和可靠性。毕竟要明白市场的投资方向,那么清楚你需要哪些数据来支撑你的分析模型。这可能包括历史价格数据、交易量、技术指标、基本面数据(如财务报表、市盈率、市净率)、新闻情感分析、社交媒体情绪、宏观经济指标等。
历史价格数据:从各大交易所、财经网站或API获取股票的历史价格数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。
基本面数据:包括公司的财务报表、盈利、市盈率、市净率等。
市场情绪数据:社交媒体、新闻报道、论坛讨论的情感分析,使用NLP技术(如BERT)处理文本数据。
技术指标:如移动平均线、相对强弱指数(RSI)、MACD等技术分析指标。
了解了这几样数据就可以构建起一个结构化、全面且最新的股票市场数据集,为AI分析提供坚实的基础。